アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみた結果 #3
今週のアッゼニリターン馬
30日
ついでの日曜メイン
複勝
根岸S マルカフリート(or タールたん(*´Д`)ハァハァ)→ タールタンにしたら当たった
シルクロードS ダンスディレクター → アクティブミノルにしたら外れてダンスは来た
中京スポーツ杯 メイクアップ →4着
アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみる #3 セントポーリア賞ほか
前回までのあらすじ
複勝圏内に1頭も入ってこず。-600円。
今週のアッゼニリターン馬
30日
31日
京都2R 3歳未勝利 ロカビリー
前走の未勝利戦をアッゼニで7人気8着。アッゼニリターンじゃなかったら絶対買わないと思うけど、そのことを前向きに捉えて、他の馬もどうせそんなに強くないと思うし期待。内田博幸騎手。
東京9R セントポーリア賞(3歳500万円以下) プレイヤーサムソン
未勝利勝ちのあとの前走ホープフルSをアッゼニで8人気8着。デビューから4戦全て人気通りの着順で走っていてすごく賢い。ということはここではあんまり期待できない…。500万条件だし未勝利を勝った東京コースに戻るので期待。L.コントレラスジョッキー。
プレイヤーサムソン|競走馬データ- netkeiba.com
このレースに出るサトノキングダムって馬が期待されてるらしい。
ついでに日曜メイン予想した
複勝
根岸S マルカフリート(or タールたん(*´Д`)ハァハァ)
シルクロードS ダンスディレクター
中京スポーツ杯 メイクアップ
https://pixabay.com/photo-336626/
Samsung SDHCカード 16GB SAMSUNG EVO Class10 UHS-I対応 MB-SP16D/JPEC
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アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみた結果 #2 川崎記念
川崎記念 結果
マイネルバイカ 5枠7番…
…
…
…
サミットストーンのうしろ2番手追走、粘ってたけどアタマ差でアムールブリエに差されて4着(前の2頭は眼中にない)
まあ3着でもおかしくなかったのでアッゼニが悪い。アッゼニリターンなんか二度と買うか!
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アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみる #2 川崎記念
前回
steek.hatenablog.com
steek.hatenablog.com
前回は惨敗、トータル -500円
負けを認めなければ勝ちへの途中だ
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川崎記念(Jpn1)
マイネルバイカ
前走ベテルギウスステークス(OP)を ア ッ ゼ ニ で 勝ち。そのレース2馬身差の2着は先日東海ステークスを勝ったアスカノロマン。ってことはまあまあ強い。
サウンドトゥルーとホッコータルマエがめっちゃ強そうなので3着に粘ってくれることを期待。柴田大知騎手は白山大賞典で乗って勝っているので期待。
季節的にも梅はちょうどいいので期待。ちょっと早いか…
前回500円負けたからといって取り返そうと思って賭け金を上げたりすると破産に近づくのでやっぱり100円。
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アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみた結果
アッゼニリターン馬 全結果
23日
中京6R 4歳上500万下 タマノベレッツァ 2枠2番
6番人気9着
タマノベレッツァきてねー
— stk (@steek79) January 23, 2016
エクストレミティーから本気出す
— stk (@steek79) January 23, 2016
京都8R 4歳上1000万下 エクストレミティー 4枠4番
4番人気9着
エクストレミティーきてねぇー
— stk (@steek79) January 23, 2016
ロードスターならやってくれる
— stk (@steek79) January 23, 2016
中山9R 若竹賞 ロードスター 3枠3番
6番人気11着
中京10R なずな賞 レッドカーペット 2枠2番
2番人気9着
ロードスターもレッドカーペットもきてない!もうだめだ
— stk (@steek79) January 23, 2016
土曜日の4頭全員人気以下の着順やんけ!!!
24日
この企画最後の希望スズカデヴィアス…ハッシーこと橋田厩舎…
中山11R AJCC スズカデヴィアス 7枠14番
8番人気6着
普通に負け!
誰だよアッゼニリターンとか言い出したヤツ!!!!二度と買うかこんな馬券!!こんな適当に買って儲かるわけないだろ!
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アッゼニリターンと関係なく
自分で予想して重賞買ったらAJCCのワイド当たってたのでアッゼニリターン不発分戻ってきてトータル+40円。平和。
満月なのでスーパームーンが馬券に絡む。
みなさんも説得力のありそうな儲け話にはご注意下さい
アッゼニリターン馬を全頭複勝で買ってみる
アッゼニリターン
最近アッゼニ騎手*2から乗り替わった馬が好走する事象が頻発しており、これがアッゼニリターンと呼ばれている。次のレースの走り方を馬に教えこむ職人であるという噂(下手くそという噂は決して聞こえてこない)
「アッゼニリターン馬を目をつぶって買ってれば儲かる」仮説を実験。
方法
JRAのサイトで出馬表が公開されているので、各レースの出馬表のページで「A.アッ 」(アッゼニ騎手)を検索する(高々72レースなのでそんなに大変ではない)。
前走アッゼニで出走してる馬の複勝を全部100円ずつ買う。
今週のアッゼニリターン馬
23日
中山9R 若竹賞 ロードスター 3枠3番
前走の未勝利戦をアッゼニで4人気1着。3戦で[1.2.0.0]と安定感はあるのでここもふらっと2-3着に入ってくることを期待。石川裕紀人ジョッキー。
京都8R 4歳上1000万下 エクストレミティー 4枠4番
ボウマン12着→アッゼニ4着→アッゼニ6着ときてクリストフ・ルメール騎手に乗り替わりなのでかなり期待。
中京6R 4歳上500万下 タマノベレッツァ 2枠2番
前走アッゼニで10人気12着。中京ダート1800で未勝利戦を勝っているので期待。鞍上は△鮫島克駿騎手。
中京10R なずな賞 レッドカーペット 2枠2番
前走は京王杯2歳Sをアッゼニで3人気14着。中京芝1400で未勝利戦を勝っているし新馬戦も2着に来ているので期待。川須栄彦騎手。
24日
中山11R AJCC スズカデヴィアス 7枠14番
前走ステイヤーズSをアッゼニで5人気9着。前々走のアルゼンチン共和国杯がレベルの高いレースだった説もあるので期待。前年もステイヤーズSのあと京都記念で2着に来ているので期待。芝2200mだと[2.1.0.1]なので期待。藤岡康太ジョッキー。
投票
天気予報のせいで京都競馬の前日売りなくなったので明日エクストレミティーとスズカデヴィアスも買います
ロードスターとエクストレミティーには本当に期待。あと残った3頭のうちから1頭3着以内に来てくれ。
*1:https://pixabay.com/photo-934534/
*2:似ていると言われる芸能人はミスタービーン。 http://www.hochi.co.jp/horserace/20151105-OHT1T50151.html
ARC #046 やった
実ははじめて
2完半(230/400)で49位、10級→6級
目標はAは解いてBは頑張るって感じだったので思ったよりできてよかった
A. ゾロ目数
ゾロ目数リストさえできればなんでもいいはず→適当にforループ
→AC(0:04)
zoro = [] for j in xrange(1, 7): for i in xrange(1, 10): i = str(i) n = i * j n = int(n) zoro.append(n) print zoro[input()-1]
B. 石取り大作戦
A=Bのとき部分点らしいのでとりあえず雰囲気で書く→WA(0点)(0:09)
N = input() A, B = map(int, raw_input().split()) if (N-1)%A == 0: print 'Aoki' else: print 'Takahashi'
冷静になって書き直す。1手で終わる場合も追加→WA(部分点40点 (0:12)
N = input() A, B = map(int, raw_input().split()) if N <= A: print 'Takahashi' exit() if N%(A+1) == 0: print 'Aoki' else: print 'Takahashi'
下のelse節を考える。こんな単純じゃないと思うけど何個WAになるか見てみよう→AC(!)(0:19)
N = input() A, B = map(int, raw_input().split()) if N <= A: print 'Takahashi' exit() if A == B: if N%(A+1) == 0: print 'Aoki' else: print 'Takahashi' else: if A > B: print 'Takahashi' else: print 'Aoki'
C. 合コン大作戦
男をスペック低い順、女を要求低い順に並べといて適当にペアリング→TLEだったりWAだったり(0:31)
N, M = map(int, raw_input().split()) mal = [map(int, raw_input().split()) for loop in xrange(N)] fem = [map(int, raw_input().split()) for loop in xrange(M)] mal.sort() fem.sort(key=lambda x: x[1]) cnt = 0 for f in fem: for m in mal: if m[1] <= f[0] and f[1] <= m[0]: cnt += 1 mal.remove(m) break print cnt
これは部分点狙いしかない。
部分点のデータセットではBとCは無視していいらしいので、AとDをソートしてスペック低い順と要求低い順に貪欲的にペアリング。
a, d を増やしてく方式*1にしたのでTLEしないはず → WA(部分点30点)(0:56)
N, M = map(int, raw_input().split()) mal = [map(int, raw_input().split()) for loop in xrange(N)] fem = [map(int, raw_input().split()) for loop in xrange(M)] A = [m[0] for m in mal] D = [f[1] for f in fem] A.sort() D.sort() a, d = 0, 0 cnt = 0 while a < len(A) and d < len(D): if A[a] >= D[d]: #ペア成立 a += 1 d += 1 cnt += 1 else: #ペア不成立→男は手ぶらで帰宅 a += 1 print cnt
とりあえずシャワー浴びよう(00:57)
終了(1:30)
Cの満点解法は解説みてもよくわかってないので一両日中に理解したい
Dは知らない
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*1:しゃくとり法ってこういうやつ?→じゃなさそう。名前がわからん